Tekoälyn seuraava vaihe – viisi tärkeintä näkökulmaa
08 | 2025 Jari Huilla, Kipinä CTO & Partner
Tekoäly on harvinaisen vahvasti läsnä sekä kuumana käyvässä teknologiakeskustelussa että yritysten strategioissa. Tekoälystrategiat ovatkin yhtiön tulevaisuuden visioinnissa yhä kriittisemmässä roolissa. Harva aihe on yhtä lupaava ja samalla yhtä väärinymmärretty. Kesän aikana Kipinän asiantuntijat avasivat blogisarjassa viisi erilaista näkökulmaa siihen, mitä seuraavan sukupolven tekoälyratkaisujen kehittäminen todella vaatii.
Yksi tärkeimmistä havainnoista oli, että tekoälyn rakentaminen ei ala koodista, vaan kysymyksestä, mihin se oikeasti sopii ja mitä ongelmaa se ratkaisee, jota Kipinän CTO Jari Huilla avaa blogissaan. Tekoälyn soveltaminen kaikkiin mahdollisiin tilanteisiin kuulostaa monelle houkuttelevalta, mutta todellisuudessa parhaat tulokset syntyvät tarkkaan rajatuissa ja ymmärretyissä ongelmissa. Ymmärtäminen vaatii kuitenkin kykyä katsoa konepellin alle, aina mallien arkkitehtuureista niiden matemaattisiin rajoitteisiin.
Laadukas, rakenteeltaan selkeä ja hallittu data on tekoälyn kivijalka ja sen täytyy olla mukana jo suunnittelupöydällä, ei liimattuna jälkikäteen - nostaa Kipinän partneri ja Data Arkkitehti Antti Rintala. Hyvä tekoälyratkaisu lähtee aina hyvästä datasta, on ajatus, jolle seuraavan sukupolven tekoälyratkaisuiden peruskivet rakennetaan. Vain perustukset, jotka ovat kunnossa, voivat luoda skaalautuvia ratkaisuja, jotka kestävät aikaa.
Kolmannen oivalluksen tarjoilee Case PlanetAI, jossa Kipinän kehittäjätiimi auttoi viemään kunnianhimoisen vision tuotantovalmiiksi palveluksi, joka auttaa globaaleja yrityksiä todentamaan vastuullisuustekonsa. Projekti osoitti, että onnistunut AI-ratkaisu vaatii yhtä aikaa teknologista huippuosaamista, liiketoiminnallista ymmärrystä ja kykyä rakentaa ratkaisu, joka skaalautuu ja kestää kansainvälisen vertailun.
Melkein rajattomista mahdollisuuksista huolimatta, teknologia ei koskaan elä tyhjiössä. Tietoturva ja vastuu ovat olennainen osa jokaisen tekoälyratkaisun suunnittelua ja käyttöönottoa, korostaa Senior software & cloud engineer, Erkka Korpi. Mitä enemmän järjestelmiä automatisoidaan ja kytketään toisiinsa, sitä tärkeämpää on, että ihminen säilyttää ohjausotteen – ja ymmärtää, missä tilanteissa pitää pysähtyä kysymään: “Tiedostammeko koodareina ja asiakkaina tarpeeksi ohjelmistokehityksessä käytävää AI:n ja tietoturvan kilpajuoksua? Tunnistammeko kiireen ja alati kasvavan vauhdin riskit?”
Teköälystä, sen tulevaisuudesta ja mahdollisuuksista puhuttaessa, emme voi sivuuttaa ihmisyyttä ja empatian roolia. Psykologinen turvallisuus, avoimuus ja kyky katsoa omia päätöksiä eri näkökulmista ovat edellytyksiä sille, että tekoäly todella tukee yhteistä ajattelua, eikä ainoastaan nopeuta olemassa olevia toimintatapoja. Tekoäly voi olla voimakas työkalu ajattelun ja päätöksenteon tukena, mutta sen potentiaali jää vajaaksi, jos emme uskalla olla keskeneräisiä ja kysyä vaikeita kysymyksiä.
Yhdistämällä viisi tärkeintä näkökulmaa, syntyy kokonaiskuva tekoälyn “toisesta vaiheesta”:
Tarkka ongelmanmäärittely
Vahvat dataperustukset
Liiketoimintaa palveleva toteutus
Tietoturva ja vastuu
Ihmisyys teknologian rinnalla
Tekoälyn kehittämisessä ei ole kyse pelkästään uusimmasta teknologiasta. Kyse on kyvystä rakentaa ratkaisuja, jotka ovat yhtä aikaa tehokkaita, turvallisia ja merkityksellisiä. Se on matka, joka alkaa kysymyksistä – ja jatkuu rohkeudella katsoa sekä dataa että itseämme tarkemmin.